문제
차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다. 한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있는 것이다.
한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어 놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다. 예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다. 0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.
| 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 |
입력
입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 첫째 줄에는 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다. 그 다음 K줄에는 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다. 두 배추의 위치가 같은 경우는 없다.
출력
각 테스트 케이스에 대해 필요한 최소의 배추흰지렁이 마리 수를 출력한다.
예제 입력 1
2
10 8 17
0 0
1 0
1 1
4 2
4 3
4 5
2 4
3 4
7 4
8 4
9 4
7 5
8 5
9 5
7 6
8 6
9 6
10 10 1
5 5
예제 출력 1
5
1
예제 입력 2
1
5 3 6
0 2
1 2
2 2
3 2
4 2
4 0
예제 출력 2
2
내 접근
- 경로 탐색 알고리즘 쓰면 되겠다, BFS나 DFS나 격리된 공간 전체 탐색이니까 크게 상관 없을 듯?
- 방문 하지 않았고, 셀 값이 1인 노드에 탐색 알고리즘 호출 개수가 지렁이 필요한 개수랑 같은 것 같다.
내 구현
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <queue>
#define IO std::cin.tie(NULL), std::ios_base::sync_with_stdio(false)
#define MAX 51
int T, M, N, K, result = 0, map[MAX][MAX];
bool visited[MAX][MAX];
int dx[4] = {0, 0, -1, 1};
int dy[4] = {-1, 1, 0, 0};
void bfs(int x, int y) {
std::queue<std::pair<int, int>> Q;
Q.push({x, y});
visited[y][x] = true;
while (!Q.empty()) {
auto [qx, qy] = Q.front();
Q.pop();
for (int i = 0; i < 4; i++) {
int nx = qx + dx[i];
int ny = qy + dy[i];
if (visited[ny][nx])
continue;
if (0 <= nx && 0 <= ny && nx < M && ny < N) {
if (map[ny][nx] == 1) {
Q.push({nx, ny});
visited[ny][nx] = true;
}
}
}
}
}
void solve() {
std::cin >> T;
while (T--) {
std::cin >> M >> N >> K;
memset(map, 0, sizeof(map));
memset(visited, 0, sizeof(visited));
result = 0;
int x, y;
for (int i = 0; i < K; i++) {
std::cin >> x >> y;
map[y][x] = 1;
}
for (int i = 0; i < N; i++) {
for (int j = 0; j < M; j++) {
if (map[i][j] == 1 && !visited[i][j]) {
bfs(j, i);
result++;
}
}
}
std::cout << result << '\n';
}
}
int main() {
IO;
solve();
return 0;
}
개선점
- 경계 범위 조심하자
- 지금 bfs 함수에서 Enqueue 조건 시
visited[ny][nx]가 먼저 검사하고 그 다음에 경계 조건 검사를 하는데, OutOfBound 뜰 수 있음
- 지금 bfs 함수에서 Enqueue 조건 시